Datový analytik: kariérní příručka

Co dělá datový analytik

Datový analytik zkoumá data, aby pomohl organizaci lépe porozumět tomu, co se děje, a rozhodovat se na základě důkazů. Může například analyzovat chování zákazníků, výsledky provozu nebo vývoj prodeje.

Mezi běžné úkoly patří:

• Získávání a čištění dat z různých zdrojů.
• Analýza dat s cílem najít trendy, souvislosti nebo neobvyklé výsledky.
• Tvorba přehledů, grafů a dashboardů.
• Vysvětlování zjištění lidem, kteří nemusejí mít technické znalosti.
• Spolupráce s týmy na upřesnění jejich otázek a potřeb.

Typický pracovní den

Náplň práce se liší podle organizace i týmu. Běžný den může zahrnovat:

• Kontrolu kvality dat a řešení chybějících nebo nesprávných hodnot.
• Psaní dotazů pro získání potřebných informací z databází.
• Analýzu dat v tabulkovém procesoru, analytickém nástroji nebo programovacím prostředí.
• Přípravu dashboardu či zprávy.
• Schůzky s kolegy, při kterých analytik zjišťuje, jaké otázky mají data zodpovědět.
• Prezentaci výsledků a doporučení.

Potřebné dovednosti

Užitečné jsou technické dovednosti i schopnost srozumitelně pracovat s lidmi.

• Práce s daty: čištění, třídění, porovnávání a ověřování dat.
• Tabulkové procesory: například práce se vzorci, kontingenčními tabulkami a grafy.
• SQL: jazyk používaný k získávání a filtrování dat v databázích.
• Vizualizace dat: tvorba přehledných grafů a dashboardů.
• Statistické základy: porozumění průměrům, rozdělení dat a vztahům mezi proměnnými.
• Kritické myšlení: schopnost ověřovat předpoklady a rozlišovat souvislost od příčiny.
• Komunikace: jasné vysvětlení, co analýza ukazuje a co z ní nelze vyvodit.
• Znalost oboru: porozumění oblasti, ve které se data používají, pomáhá správně je interpretovat.

Programovací jazyk, například Python nebo R, může být výhodou, zejména u rozsáhlejších nebo opakujících se analýz.

Jak se stát datovým analytikem

Vzdělání

Pro tuto práci se hodí studium statistiky, matematiky, informatiky, ekonomie nebo jiného oboru zaměřeného na analýzu. Vysokoškolský titul ale není jedinou cestou. Důležité je prokázat, že umíte s daty pracovat a výsledky srozumitelně vysvětlit.

Certifikace

Kurzy a certifikace mohou pomoci osvojit si konkrétní nástroje, například SQL, vizualizaci dat nebo statistiku. Vybírejte je podle toho, co potřebujete doplnit. Samotná certifikace nenahrazuje praktické zkušenosti.

Cesty k první práci

• Vytvořte portfolio několika projektů s veřejně dostupnými daty. U každého popište otázku, postup, zjištění i omezení analýzy.
• Procvičujte SQL, práci s tabulkami a tvorbu grafů.
• Hledejte juniorské pozice, stáže nebo role zaměřené na reporting a podporu provozu.
• V současné práci se nabídněte, že pomůžete s přehledem, reportem nebo analýzou.
• V životopisu zdůrazněte konkrétní výstupy a nástroje, které jste použili.

Kariérní cesta

Typický postup může vypadat takto:

• Juniorní datový analytik: připravuje data, provádí základní analýzy a podporuje zkušenější kolegy.
• Datový analytik: samostatně řeší analytické úkoly, připravuje výstupy a komunikuje s týmy.
• Zkušený nebo specializovaný analytik: řeší složitější otázky, může se zaměřit například na produktová, finanční či provozní data a pomáhá určovat analytické postupy.
• Vedoucí analytik nebo manažer: koordinuje práci týmu, stanovuje priority a propojuje analytiku s rozhodováním organizace.

Někteří analytici se časem specializují na datové inženýrství, datovou vědu, produktovou analytiku nebo řízení analytických týmů.

Je tato práce pro vás?

Práce datového analytika vám může vyhovovat, pokud vás baví hledat vzorce, řešit otázky a ověřovat, co data skutečně ukazují. Hodí se také schopnost trpělivě kontrolovat detaily a vysvětlovat závěry různým lidem.

Zvažte, zda vám vyhovuje:

• Práce u počítače a s číselnými údaji.
• Nejednoznačné zadání, které je potřeba nejprve upřesnit.
• Opakované kontroly a čištění dat.
• Přizpůsobování analýzy tomu, co tým potřebuje vědět.
• Učení nových nástrojů a postupů.

Aktuální informace o odměňování najdete v průvodci platy.