Datový inženýr: kariérní příručka

Co dělá datový inženýr

Datový inženýr navrhuje a udržuje systémy, které shromažďují, ukládají a připravují data pro další použití. Díky jeho práci mohou analytici, datoví vědci a další týmy pracovat s dostupnými a spolehlivými daty.

Mezi běžné úkoly patří:

• Propojování dat z různých systémů a zdrojů.
• Tvorba datových pipeline, které data přesouvají a zpracovávají.
• Návrh a správa databází a datových úložišť.
• Čištění, ověřování a příprava dat pro analýzu.
• Sledování výkonu, kvality a bezpečnosti datových systémů.
• Spolupráce s analytiky, vývojáři a dalšími týmy.

Jak vypadá běžný den

Náplň práce se liší podle týmu a projektu. Den může zahrnovat:

• Kontrolu datových pipeline a řešení případných chyb.
• Psaní a úpravy kódu pro přenos nebo zpracování dat.
• Návrh struktury databáze či datového úložiště.
• Kontrolu kvality dat a hledání příčin nesrovnalostí.
• Domluvu s kolegy o tom, jaká data potřebují a v jaké podobě.
• Dokumentaci systémů a revizi práce ostatních členů týmu.

Jaké dovednosti potřebujete

Technické dovednosti

• Znalost SQL pro práci s relačními databázemi.
• Programování, často v jazyce Python, případně v dalších jazycích.
• Pochopení databází, datových modelů a ukládání dat.
• Základy datových pipeline a dávkového i průběžného zpracování.
• Znalost nástrojů pro správu kódu a spolupráci na projektech.
• Základní orientace v cloudových platformách a jejich datových službách.

Přenositelné dovednosti

• Systematické řešení problémů a pečlivost.
• Schopnost vysvětlit technická témata srozumitelně.
• Ochota učit se nové nástroje a postupy.
• Spolupráce s lidmi, kteří mají jiné odborné zaměření.

Jak se stát datovým inženýrem

Vzdělání

Vysokoškolské vzdělání v informatice, softwarovém inženýrství, matematice nebo příbuzném oboru může být užitečné, ale není jedinou cestou. Důležité je vybudovat si praktické znalosti programování, SQL, databází a zpracování dat.

Pomoci mohou také online kurzy, odborné programy a vlastní projekty. Zkuste například vytvořit pipeline, která získá data z veřejného zdroje, upraví je a uloží do databáze.

Certifikace

Certifikace zaměřené na cloud, databáze nebo datové technologie mohou pomoci strukturovat studium a doložit znalosti. Vybírejte je podle nástrojů používaných v oboru, o který se zajímáte. Samotná certifikace však nenahradí praktické zkušenosti a ukázky vlastní práce.

Vstupní cesty

• Začněte jako datový analytik, vývojář nebo správce databáze a postupně přejděte k datové infrastruktuře.
• Ucházejte se o juniorskou pozici v datovém inženýrství, pokud máte základy programování, SQL a databází.
• Vytvořte portfolio projektů, které ukáže, jak pracujete s daty od zdroje až po výsledné úložiště.
• Při hledání první příležitosti zdůrazněte schopnost učit se, řešit problémy a spolupracovat.

Kariérní postup

Typická cesta může vést od juniorské role k samostatnému datovému inženýrovi a později k seniorní pozici. S rostoucími zkušenostmi můžete převzít odpovědnost za návrh datových systémů, technické vedení projektů nebo podporu dalších členů týmu.

Možné směry dalšího rozvoje zahrnují:

• Technické vedení a architekturu datových platforem.
• Specializaci na cloudová datová řešení nebo zpracování dat v reálném čase.
• Vedení týmu datového inženýrství.
• Přechod do příbuzných oblastí, například datové vědy nebo analytického inženýrství.

Je tato práce pro vás?

Datové inženýrství by vám mohlo vyhovovat, pokud vás baví programování, práce se systémy a řešení technických problémů. Hodí se také pro lidi, kteří mají rádi pořádek v datech a chtějí stavět nástroje, na něž se mohou spolehnout ostatní.

Zvažte jinou roli, pokud dáváte přednost především prezentaci výsledků, obchodní komunikaci nebo přímé analýze dat před budováním a údržbou technického zázemí.

Aktuální mzda je uvedena v platovém průvodci.