Datový vědec: vzor životopisu

Tereza Příkladová

Praha, Česká republika · tereza.prikladova@example.com

Shrnutí

Datová vědkyně se zkušenostmi s přípravou dat, statistickým modelováním a převáděním analýz do praktických doporučení. Pracuje s Pythonem a SQL a umí spolupracovat s technickými i obchodními týmy. Zaměřuje se na srozumitelné výsledky a modely, které pomáhají řešit konkrétní problémy.

Zkušenosti

Datová vědkyně | Northwind Logistics

*2022–dosud*

• Vyvíjela prediktivní modely pro plánování objemu zásilek a podporu provozních rozhodnutí.
• Připravovala datové sady z provozních a zákaznických zdrojů a kontrolovala jejich kvalitu.
• Spolupracovala s analytiky a provozními týmy na definování cílů a vyhodnocování výsledků modelů.
• Dokumentovala analytické postupy a prezentovala doporučení srozumitelně i netechnickým kolegům.

Datová analytička | Cedar Analytics

*2020–2022*

• Analyzovala zákaznická a produktová data pomocí SQL a Pythonu.
• Vytvářela přehledy a vizualizace, které týmům pomáhaly sledovat důležité ukazatele.
• Podílela se na návrhu experimentů a vyhodnocovala jejich výsledky.
• Automatizovala opakované kroky při přípravě dat a tvorbě pravidelných reportů.

Junior datová analytička | Modrá řeka Retail

*2019–2020*

• Čistila a propojovala data z prodejních a skladových systémů.
• Připravovala podklady pro analýzu prodejních trendů a dostupnosti zboží.
• Spolupracovala se zkušenějšími kolegy na kontrole výstupů a interpretaci zjištění.

Vzdělání

Magisterské studium, datová věda

Univerzita Severních Čech · 2017–2019

Bakalářské studium, aplikovaná matematika

Univerzita Severních Čech · 2014–2017

Dovednosti

• Programování a analýza: Python, SQL, pandas, scikit-learn
• Statistika a modelování: regresní modely, klasifikace, návrh experimentů, validace modelů
• Vizualizace: Matplotlib, Seaborn, tvorba přehledů
• Datové postupy: čištění dat, analýza kvality dat, dokumentace
• Spolupráce: prezentace výsledků, práce s požadavky, komunikace s různými týmy

Proč tento životopis funguje

• Jasně představuje specializaci kandidátky a její hlavní technické dovednosti.
• U každé role popisuje konkrétní práci a její souvislost s datovou vědou.
• Ukazuje postup od juniorské analytické pozice k samostatnější roli.
• Představuje technické schopnosti i komunikaci s netechnickými týmy.

Tipy pro psaní životopisu datového vědce

• Upravte shrnutí a dovednosti podle požadavků konkrétní pracovní nabídky.
• U pracovních zkušeností popisujte své příspěvky a jejich přínos, ne pouze pracovní povinnosti.
• Uveďte nástroje a metody, které skutečně znáte a dokážete doložit.
• Vysvětlete složité projekty jednoduše, aby jejich přínosu rozuměl i čtenář mimo oblast datové vědy.
• Udržujte životopis přehledný a zkontrolujte, zda jsou data, názvy rolí a formátování jednotné.