Inženýr strojového učení: vzor životopisu

Jana Novotná

Praha, Česká republika · jana.novotna@example.com

Shrnutí

Inženýrka strojového učení se zkušenostmi s přípravou dat, vývojem prediktivních modelů a jejich nasazením do produkce. Umí spolupracovat s produktovými, datovými a softwarovými týmy a převádět technické výsledky do praktických řešení. Zaměřuje se na spolehlivé modely, srozumitelnou dokumentaci a průběžné vyhodnocování výkonu.

Pracovní zkušenosti

Inženýrka strojového učení · Northwind Logistics

*2022–dosud*

• Vyvinula model pro odhad času doručení z historických dat o zásilkách, dopravě a počasí.
• Připravila datové a trénovací postupy v Pythonu a SQL, včetně kontrol kvality vstupních dat.
• Zavedla sledování výkonu modelu a upozornění na změny ve vstupních datech.
• Spolupracovala s produktovým a vývojovým týmem na nasazení modelu do interní aplikace.

Datová vědkyně · Cedar Analytics

*2020–2022*

• Vytvářela a porovnávala modely pro predikci odchodu zákazníků a klasifikaci požadavků.
• Navrhla postup vyhodnocování modelů, který zohledňoval přesnost i dopady chybných predikcí.
• Připravovala přehledy výsledků pro technické i netechnické kolegy.
• Zautomatizovala opakované kroky čištění dat a tvorby příznaků.

Juniorní analytička dat · Maple Retail Systems

*2018–2020*

• Zpracovávala prodejní a provozní data pomocí Pythonu a SQL.
• Připravovala datové přehledy a ověřovala jejich správnost s příslušnými týmy.
• Podporovala analytický tým při přípravě dat pro testování prediktivních modelů.

Vzdělání

Magisterské studium, informatika

Univerzita v Brně · 2016–2018

Bakalářské studium, aplikovaná matematika

Univerzita v Brně · 2013–2016

Dovednosti

• Programování a data: Python, SQL, pandas, NumPy
• Strojové učení: scikit-learn, klasifikace, regrese, tvorba příznaků
• Nasazení modelů: API, Docker, Git, testování a sledování výkonu
• Práce s daty: čištění, validace, průzkumná analýza
• Spolupráce: technická dokumentace, prezentace výsledků, týmový vývoj

Proč tento životopis funguje

• Shrnutí rychle představuje zaměření kandidátky a její hlavní oblasti zkušeností.
• Pracovní zkušenosti popisují konkrétní úkoly a jejich využití v praxi.
• Dovednosti jsou uspořádané do skupin, takže se snadno procházejí.
• Obsah propojuje technické znalosti s komunikací a spoluprací napříč týmy.

Tipy pro psaní životopisu na pozici inženýra strojového učení

• Popište, jaký problém jste řešili, jaký přístup jste zvolili a jak se výsledek používal.
• Uveďte konkrétní nástroje a technologie, se kterými máte skutečnou zkušenost.
• Zmiňte, jak jste modely testovali, nasazovali a sledovali po uvedení do provozu.
• Přizpůsobte pořadí dovedností a zkušeností požadavkům konkrétní pozice.
• Pište stručně a používejte jen tvrzení, která dokážete doložit.