Datový inženýr: dovednosti

Základní dovednosti

• SQL: Zaměstnavatelé ověřují, zda umíte psát dotazy, spojovat tabulky a pracovat s většími objemy dat.
• Programování: Při pohovoru nebo praktickém úkolu mohou zjišťovat, jak používáte Python či jiný jazyk k automatizaci zpracování dat.
• Databáze a datové modelování: Kontrolují, zda rozumíte relačním databázím, návrhu tabulek a tomu, jak zpřístupnit data pro analýzu.
• ETL a ELT procesy: Ptají se, jak navrhujete postupy pro extrakci, transformaci a načítání dat, případně zadají úkol na jejich sestavení.
• Kvalita a validace dat: Mohou se zajímat, jak odhalujete chybějící, duplicitní či nesprávné údaje a jak předcházíte jejich šíření.

Technické a specializované dovednosti

• Cloudové platformy: Zaměstnavatelé ověřují zkušenosti s cloudovým ukládáním dat, výpočetními službami a správou přístupů.
• Datové sklady a lakehouse řešení: Mohou se ptát na návrh těchto systémů a na to, jak vybíráte vhodné úložiště pro různé typy dat.
• Nástroje pro orchestrace: Praktickým úkolem mohou prověřit, zda umíte plánovat, spouštět a sledovat datové úlohy.
• Distribuované zpracování dat: Technický pohovor může ověřit, zda rozumíte paralelnímu zpracování a nástrojům pro práci s rozsáhlými datovými sadami.
• Správa verzí a nasazování: Zaměstnavatelé se dívají na zkušenosti s Gitem, testováním a automatizovaným nasazováním datových řešení.
• Bezpečnost a správa dat: Ověřují, zda umíte řídit přístup k datům, chránit citlivé informace a dokumentovat jejich původ.

Měkké dovednosti

• Řešení problémů: Zaměstnavatelé mohou chtít, abyste popsali, jak jste našli příčinu chyby v datovém procesu.
• Komunikace: Ověřují, zda dokážete vysvětlit technické řešení kolegům z různých týmů.
• Spolupráce: Na pohovoru se ptají na práci s analytiky, vývojáři a dalšími uživateli dat.
• Pečlivost: Všímají si, zda při praktickém úkolu kontrolujete okrajové případy, kvalitu dat a správnost výstupů.
• Organizace práce: Zajímají se o to, jak plánujete úkoly, určujete priority a informujete tým o překážkách.

Jak tyto dovednosti ukázat v životopisu

• Navrhl/a jsem datový proces v SQL a Pythonu, který sjednotil údaje z více zdrojů a umožnil jejich pravidelnou kontrolu.
• Vytvořil/a jsem datový model a dokumentaci, které analytickému týmu usnadnily práci s podnikovými daty.
• Automatizoval/a jsem spouštění a sledování datových úloh a doplnil/a kontroly pro odhalování chybějících či duplicitních záznamů.

Jak si dovednosti rozvíjet

• Procvičujte SQL a programování na veřejně dostupných datových sadách.
• Vytvořte projekt, který data načte, upraví, uloží a ověří jejich kvalitu; zdokumentujte jednotlivé kroky.
• Vyzkoušejte cloudové služby a nástroje pro orchestrace prostřednictvím výukových prostředí nebo osobního projektu.
• Používejte Git, pište testy a dokumentujte svůj kód, aby ostatní mohli řešení snadno pochopit.
• Požádejte o zpětnou vazbu k projektu a připravte si stručné vysvětlení jeho účelu, návrhu i omezení.