Data Engineer: Kompetenzen

Grundlegende Fähigkeiten

• Programmieren: Arbeitgeber prüfen das anhand von Codebeispielen, technischen Aufgaben oder Fragen dazu, wie du ein Datenproblem gelöst hast.
• SQL und Datenmodellierung: Sie können dich bitten, Abfragen zu schreiben, Tabellenstrukturen zu entwerfen oder deine Entscheidungen zur Datenmodellierung zu erklären.
• Grundlagen der Datenverarbeitung: In Gesprächen oder Fallaufgaben prüfen sie, ob du verstehst, wie Daten gesammelt, bereinigt, umgewandelt und bereitgestellt werden.
• Datenqualität und Zuverlässigkeit: Arbeitgeber fragen, wie du fehlerhafte Daten erkennst, Datenflüsse überwachst und Probleme behebst.
• Versionskontrolle und Tests: Sie sehen sich deinen Umgang mit Versionskontrolle an und fragen, wie du Datenpipelines testest.

Technische und spezialisierte Fähigkeiten

• Datenpipelines und Orchestrierung: Arbeitgeber prüfen deine Erfahrung mit geplanten oder ereignisgesteuerten Abläufen anhand von Projekten oder einer praktischen Aufgabe.
• Cloud- und Datenplattformen: Sie fragen, mit welchen Arten von Cloud-Diensten und Datenplattformen du gearbeitet hast und wie du sie eingesetzt hast.
• Batch- und Echtzeitverarbeitung: In technischen Gesprächen prüfen sie, ob du passende Verarbeitungsansätze für unterschiedliche Anforderungen auswählen kannst.
• Big-Data-Technologien: Arbeitgeber können dich bitten, zu erklären, wie du große oder verteilte Datenmengen verarbeitet hast.
• Sicherheit und Datenschutz: Sie prüfen, ob du Zugriffsrechte, sensible Daten und Datenschutzanforderungen in deinen Entwürfen berücksichtigst.
• Leistung und Kosten: Sie fragen, wie du Datenverarbeitung effizienter machst und unnötigen Ressourcenverbrauch vermeidest.

Soziale Kompetenzen

• Kommunikation: Arbeitgeber prüfen, ob du technische Entscheidungen verständlich erklären und gezielte Fragen stellen kannst.
• Zusammenarbeit: Sie erkunden in Gesprächen oder durch Referenzen, wie du mit anderen technischen und fachlichen Teams arbeitest.
• Problemlösung: Technische Aufgaben zeigen, wie du ein Problem eingrenzt, Annahmen prüfst und eine Lösung entwickelst.
• Sorgfalt: Sie achten darauf, ob du Randfälle, Datenqualität und mögliche Fehlerquellen in deinen Antworten berücksichtigst.
• Anpassungsfähigkeit: Arbeitgeber fragen, wie du dich in neue Werkzeuge, Systeme oder Anforderungen eingearbeitet hast.

So zeigst du diese Fähigkeiten im Lebenslauf

• Entwickelte eine Datenpipeline, die Quelldaten bereinigt, validiert und für Berichte bereitstellt.
• Erstellte SQL-Modelle und automatisierte Tests, um Datenqualität und verlässliche Aktualisierungen zu unterstützen.
• Arbeitete mit einem fachübergreifenden Team zusammen, um Datenanforderungen zu klären und eine passende Lösung umzusetzen.

So entwickelst du diese Fähigkeiten

• Übe SQL und eine Programmiersprache, die häufig für Datenverarbeitung eingesetzt wird.
• Baue ein eigenes Projekt, das Daten erfasst, verarbeitet, prüft und dokumentiert.
• Lerne die Grundlagen von Datenmodellierung, Tests, Versionskontrolle und Pipeline-Orchestrierung.
• Mache dich mit Cloud- und Datenplattformkonzepten vertraut, bevor du dich auf bestimmte Werkzeuge festlegst.
• Übe, technische Entscheidungen und Projektergebnisse klar und knapp zu erklären.
• Lies Stellenanzeigen für Data Engineers und gleiche die geforderten Fähigkeiten mit deinen Lernzielen ab.