Ingeniero de datos: guía profesional

Qué hace un ingeniero de datos

Un ingeniero de datos diseña, construye y mantiene sistemas que recopilan, transforman y organizan datos para que otras personas y herramientas puedan utilizarlos.

Entre sus tareas habituales están:

• Crear procesos para mover datos desde distintas fuentes.
• Limpiar y transformar datos para que sean coherentes y útiles.
• Diseñar y mantener bases de datos, almacenes de datos y plataformas de datos.
• Comprobar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de software.
• Vigilar los procesos y resolver problemas cuando fallan o se vuelven lentos.

Un día típico

El día puede variar según el equipo y el tipo de producto. Podrías:

• Revisar procesos automáticos de datos y solucionar errores.
• Escribir código para incorporar datos de una nueva fuente.
• Mejorar consultas o procesos para que funcionen de forma más eficiente.
• Hablar con otros equipos para entender qué datos necesitan.
• Revisar cambios de código con compañeros.
• Documentar sistemas y comprobar que los datos sean fiables.

Habilidades necesarias

Habilidades técnicas

• Programación, especialmente con lenguajes comunes en el trabajo con datos, como Python o Java.
• SQL para consultar y transformar datos.
• Conocimientos de bases de datos y modelado de datos.
• Comprensión de procesos de extracción, transformación y carga de datos.
• Manejo de sistemas de control de versiones y herramientas de desarrollo.
• Familiaridad con plataformas en la nube y herramientas de procesamiento de datos.
• Atención a la calidad, la seguridad y la privacidad de los datos.

No es necesario dominar todas las herramientas desde el principio. Los sistemas concretos dependen de cada puesto.

Habilidades de trabajo

• Capacidad para resolver problemas de manera ordenada.
• Comunicación clara con personas técnicas y no técnicas.
• Atención al detalle.
• Disposición para aprender herramientas y métodos nuevos.
• Colaboración y documentación cuidadosa.

Cómo llegar a ser ingeniero de datos

Formación

Una carrera en informática, ingeniería, matemáticas o un campo relacionado puede ayudar, pero no siempre es un requisito. También puedes adquirir conocimientos mediante cursos, proyectos prácticos y experiencia laboral.

Conviene aprender programación, SQL, bases de datos, estructuras de datos y fundamentos de la nube. Después, practica creando procesos que tomen datos de una fuente, los transformen y los guarden en un formato organizado.

Certificaciones

Las certificaciones de bases de datos, plataformas en la nube o herramientas de datos pueden servir para estructurar el aprendizaje y demostrar conocimientos. Elige una que se relacione con los puestos que te interesan; una certificación no sustituye la experiencia práctica ni garantiza un empleo.

Formas de empezar

• Crear proyectos personales y explicar cómo funcionan.
• Buscar prácticas o puestos júnior relacionados con datos o software.
• Empezar en análisis de datos, desarrollo de software, administración de bases de datos o soporte técnico y avanzar hacia la ingeniería de datos.
• Practicar con datos públicos y documentar las decisiones, pruebas y limitaciones de cada proyecto.

Trayectoria profesional

Una progresión habitual puede ser:

• Puesto júnior: mantener procesos existentes, escribir consultas y aprender las herramientas del equipo.
• Ingeniero de datos: diseñar y desarrollar procesos y sistemas de datos con mayor autonomía.
• Ingeniero de datos sénior: tomar decisiones técnicas, mejorar la fiabilidad de la plataforma y orientar a otros ingenieros.
• Especialista o responsable técnico: profundizar en áreas como arquitectura de datos, plataformas o procesamiento en tiempo real, o dirigir el trabajo técnico de un equipo.

Los títulos y las responsabilidades varían según la organización. También es posible avanzar hacia puestos de arquitectura, gestión o especialización técnica.

¿Es una carrera adecuada para ti?

Podría gustarte si disfrutas programando, resolviendo problemas y construyendo sistemas que otras personas usan. También puede ser una buena opción si te interesa hacer que los datos sean fiables y fáciles de utilizar.

Quizá no sea la mejor opción si prefieres trabajar principalmente en diseño visual, investigación sin tareas de implementación o interacción constante con clientes. Gran parte del trabajo puede implicar depurar código, revisar datos y mantener sistemas que funcionan en segundo plano.

Para conocer mejor la profesión, prueba a crear un pequeño proceso de datos y observa si disfrutas tanto de construirlo como de mantenerlo.

El salario actual está en la guía salarial.