Científico de datos: ejemplo de currículum

Lucía Valeria Montes

lucia.montes@example.com · Valencia, España · Portafolio: luciamontes.example.com

Resumen

Científica de datos con experiencia en análisis exploratorio, aprendizaje automático y comunicación de resultados. Convierte datos complejos en recomendaciones prácticas y colabora con equipos de producto, operaciones e ingeniería. Interesada en crear soluciones claras, útiles y responsables.

Experiencia

Científica de datos sénior | Northwind Logistics

*2022–2025*

• Desarrollé modelos para estimar la demanda y apoyar la planificación de rutas.
• Colaboré con los equipos de operaciones y producto para definir objetivos y criterios de evaluación.
• Creé paneles que facilitaron el seguimiento de indicadores y la detección de cambios en los datos.
• Documenté los modelos y sus limitaciones para que otros equipos pudieran interpretarlos y mantenerlos.

Científica de datos | Cedar Analytics

*2020–2022*

• Analicé datos de clientes para identificar tendencias y oportunidades de mejora en los servicios.
• Preparé conjuntos de datos y funciones reutilizables para proyectos de análisis y modelado.
• Evalué modelos de clasificación y presenté sus resultados en informes para equipos no técnicos.
• Trabajé con ingeniería para incorporar modelos en procesos de producción.

Analista de datos | Meridian Retail Group

*2018–2020*

• Consulté y limpié datos de ventas para responder preguntas de los equipos comerciales.
• Automatizé informes recurrentes con SQL y Python.
• Investigé inconsistencias en los datos y coordiné soluciones con las áreas responsables.
• Presenté hallazgos y recomendaciones en reuniones de planificación.

Educación

Máster en Ciencia de Datos

Universidad de Valencia · 2018

Grado en Estadística

Universidad de Zaragoza · 2016

Habilidades

• Lenguajes y consultas: Python, SQL
• Análisis y modelado: análisis exploratorio, aprendizaje automático, clasificación, regresión
• Herramientas: pandas, scikit-learn, Jupyter, Git
• Visualización: Tableau, Matplotlib, diseño de paneles
• Colaboración: comunicación de resultados, documentación, trabajo interdisciplinario

Por qué funciona este currículum

• Presenta una trayectoria progresiva en análisis y ciencia de datos.
• Describe contribuciones concretas sin atribuir resultados no comprobados.
• Combina habilidades técnicas con colaboración y comunicación.
• Está organizado con secciones claras y contenido fácil de revisar.

Consejos para redactar un currículum de científico de datos

• Adapta el resumen y las habilidades a cada puesto.
• Explica qué problema abordaste, qué hiciste y cómo se utilizó el resultado.
• Incluye proyectos relevantes si tienes poca experiencia profesional.
• Indica las herramientas que sabes usar y describe tu nivel con honestidad.
• Mantén las descripciones claras y evita incluir información confidencial.