Ingeniero de aprendizaje automático: ejemplo de currículum

Elena Marín

elena.marin@example.com · Valencia, España

Resumen

Ingeniera de machine learning con experiencia desarrollando y poniendo en producción modelos para pronóstico, clasificación y procesamiento de texto. Combina conocimientos de aprendizaje automático con prácticas de ingeniería de software, evaluación rigurosa y colaboración con equipos de producto y operaciones.

Experiencia

Ingeniera de Machine Learning | Northwind Logistics | 2022–actualidad

• Desarrollé un modelo de pronóstico de demanda para apoyar la planificación de inventario en distintas regiones.
• Implementé un proceso de validación de datos que detecta valores ausentes y cambios en las distribuciones antes del entrenamiento.
• Colaboré con los equipos de operaciones y producto para convertir necesidades de negocio en criterios de evaluación para los modelos.
• Documenté los flujos de entrenamiento y despliegue para facilitar el mantenimiento y la revisión de los sistemas.

Científica de Datos | Cedar Analytics | 2020–2022

• Entrené modelos de clasificación para priorizar solicitudes de clientes según su tema y urgencia.
• Preparé conjuntos de datos a partir de fuentes estructuradas y texto, y registré las decisiones de limpieza y etiquetado.
• Comparé modelos de referencia y alternativas más complejas usando métricas adecuadas para cada tarea.
• Presenté resultados y limitaciones a equipos no técnicos para ayudarles a decidir cómo usar las predicciones.

Desarrolladora de Software | Blue Harbor Systems | 2018–2020

• Creé servicios en Python para procesar y validar datos utilizados por aplicaciones internas.
• Añadí pruebas automatizadas y documentación a componentes de software mantenidos por varios equipos.
• Trabajé con ingeniería y control de calidad para investigar errores y mejorar la fiabilidad de las entregas.
• Participé en revisiones de código y en la planificación de tareas para ciclos de desarrollo.

Educación

Máster en Ciencia de Datos

Universidad de Valencia | 2018–2020

Grado en Ingeniería Informática

Universidad de Alicante | 2014–2018

Habilidades

• Aprendizaje automático: clasificación, regresión, pronóstico, evaluación de modelos
• Lenguajes y herramientas: Python, SQL, Git, Docker
• Datos: preparación de datos, validación, análisis exploratorio
• Prácticas de ingeniería: pruebas automatizadas, documentación, revisión de código
• Colaboración: comunicación de resultados, trabajo con equipos multidisciplinarios

Por qué funciona este currículum

• Presenta una trayectoria coherente desde el desarrollo de software hasta el aprendizaje automático.
• Describe contribuciones concretas sin atribuir resultados numéricos no verificados.
• Incluye tanto habilidades técnicas como colaboración con equipos de negocio y producto.
• Usa secciones claras y fáciles de revisar en una página de empleo.

Consejos para redactar un currículum de ingeniero de machine learning

• Adapta el resumen y las habilidades a los requisitos del puesto.
• Describe qué problema abordaste, qué hiciste y cómo se utilizó el trabajo.
• Incluye métricas solo cuando sean precisas, verificables y relevantes.
• Menciona prácticas de producción, como pruebas, validación de datos y mantenimiento de modelos, cuando correspondan.
• Usa títulos, fechas y viñetas consistentes para que la experiencia sea fácil de recorrer.