Ingénieur data : guide métier

Ce que fait un ingénieur de données

Un ingénieur de données conçoit et entretient les systèmes qui collectent, déplacent, organisent et préparent les données. Il aide les équipes à disposer de données fiables et accessibles pour leurs analyses et leurs produits.

Ses missions peuvent inclure :

• Créer des pipelines qui extraient, transforment et chargent les données.
• Intégrer des données provenant de différentes sources.
• Concevoir et gérer des bases de données et des entrepôts de données.
• Contrôler la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.
• Résoudre les problèmes liés aux pipelines et améliorer leurs performances.
• Collaborer avec les analystes, les scientifiques des données et les équipes produit.

Une journée type

Le quotidien varie selon l’entreprise et l’équipe. Une journée peut comprendre :

• Vérifier le fonctionnement des pipelines et traiter les erreurs.
• Écrire ou réviser du code pour intégrer de nouvelles données.
• Modéliser des données pour faciliter leur utilisation.
• Échanger avec les équipes qui produisent ou consomment les données.
• Tester des changements et documenter les systèmes.
• Améliorer la fiabilité, la rapidité ou le coût des traitements.

Compétences nécessaires

• Programmation : savoir écrire du code, souvent en Python, Java ou Scala.
• SQL : interroger, transformer et contrôler des données dans des bases relationnelles.
• Bases de données : comprendre les modèles de données, les index et les principes de stockage.
• Pipelines de données : connaître les étapes d’extraction, de transformation et de chargement.
• Traitement des données : comprendre les traitements par lots et, selon le poste, les flux en temps réel.
• Outils et plateformes : se familiariser avec les technologies de stockage, de traitement et d’orchestration utilisées par l’équipe.
• Qualité et sécurité : appliquer des contrôles, protéger les données et respecter les règles de gouvernance.
• Communication : clarifier les besoins et expliquer les choix techniques à des collègues non spécialistes.
• Résolution de problèmes : enquêter méthodiquement sur les erreurs et les incohérences.

Comment devenir ingénieur de données

Formation

Un diplôme en informatique, en génie logiciel, en mathématiques ou dans un domaine connexe peut fournir de bonnes bases. Il n’est toutefois pas toujours indispensable : les compétences pratiques et les projets peuvent aussi démontrer votre niveau.

Commencez par apprendre la programmation, SQL, les bases de données et les principes de conception logicielle. Ensuite, entraînez-vous à construire un pipeline complet à partir de données publiques ou synthétiques.

Certifications

Les certifications peuvent aider à structurer votre apprentissage ou à montrer votre familiarité avec une plateforme. Choisissez-les selon les outils demandés dans les offres d’emploi qui vous intéressent. Elles complètent l’expérience pratique, sans la remplacer.

Voies d’entrée

• Commencer dans un poste d’analyste de données, de développeur ou de spécialiste des bases de données, puis évoluer vers l’ingénierie des données.
• Suivre une formation professionnelle ou un programme de reconversion, avec des projets concrets à présenter.
• Construire un portfolio comprenant des pipelines documentés, des tests et des exemples de traitement de données.
• Chercher un stage ou un poste junior où vous pourrez contribuer à des systèmes existants et apprendre auprès d’une équipe expérimentée.

Parcours professionnel

Un parcours fréquent commence par un poste junior, où l’on apprend à maintenir des pipelines et à travailler avec les systèmes de données de l’organisation. Avec l’expérience, on peut prendre en charge des projets plus complexes, concevoir des architectures et accompagner d’autres ingénieurs.

Les évolutions possibles comprennent :

• Ingénieur de données senior ou principal.
• Architecte de données ou spécialiste d’une technologie particulière.
• Responsable d’équipe ou responsable de l’ingénierie des données.
• Évolution vers des rôles proches, comme l’ingénierie analytique ou la plateforme de données.

Le parcours dépend des compétences, des préférences et de la structure de l’organisation.

Ce métier est-il fait pour vous ?

Ce métier peut vous convenir si vous aimez programmer, organiser des systèmes et résoudre des problèmes concrets. Il demande aussi de la patience : les erreurs de données peuvent être difficiles à repérer, et une partie du travail consiste à maintenir et améliorer des systèmes déjà en place.

Il pourrait moins vous convenir si vous préférez éviter le débogage, la documentation ou les tâches de maintenance. Pour tester votre intérêt, essayez de créer un petit pipeline et de vérifier que les données obtenues sont fiables.

Pour connaître la rémunération actuelle, consultez le guide des salaires.