Analista de dados: exemplo de currículo

Nome

Lia Exemplo

lia.exemplo@example.com · Lisboa, Portugal

Resumo

Analista de Dados com experiência em preparar, analisar e apresentar dados para apoiar decisões de negócio. Familiaridade com SQL, Excel, Python e ferramentas de visualização. Boa capacidade para traduzir necessidades de diferentes equipes em análises claras e úteis.

Experiência

Analista de Dados — Northwind Logistics

*2023–2026*

• Consultei e organizei dados operacionais com SQL para responder a perguntas de equipes de logística e planejamento.
• Criei painéis no Power BI para acompanhar entregas, atrasos e volume de pedidos.
• Identifiquei inconsistências em fontes de dados e documentei procedimentos para melhorar a qualidade dos relatórios.
• Apresentei análises e recomendações a equipes não técnicas em linguagem clara.

Analista de Dados Júnior — Contoso Retail

*2021–2023*

• Analisei dados de vendas e estoque para apoiar o planejamento comercial.
• Automatizei tarefas recorrentes de limpeza e preparação de dados com Python e Excel.
• Mantive relatórios periódicos e verifiquei a consistência dos dados antes da distribuição.
• Colaborei com as equipes de marketing e operações para definir métricas e responder a solicitações de análise.

Formação

Licenciatura em Estatística — Universidade Exemplo

*2017–2021*

Competências

• SQL e Python
• Excel e Google Sheets
• Power BI e Tableau
• Limpeza, validação e análise exploratória de dados
• Visualização de dados e elaboração de relatórios
• Comunicação de resultados para públicos não técnicos

Por que este currículo funciona

• Apresenta um resumo direto, alinhado à função de Analista de Dados.
• Descreve responsabilidades e contribuições com exemplos concretos.
• Destaca ferramentas relevantes sem sobrecarregar a leitura.
• Organiza as informações em seções simples e fáceis de percorrer.

Dicas para escrever um currículo de Analista de Dados

• Adapte o resumo e as competências à descrição da vaga.
• Dê exemplos específicos de como seu trabalho apoiou decisões ou processos.
• Mencione as ferramentas que realmente utilizou e em que contexto.
• Explique resultados com clareza e inclua números apenas quando forem precisos e verificáveis.
• Revise a formatação, as datas e a consistência dos nomes das ferramentas.