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Cientista de dados: exemplo de currículo

Marina Vale

marina.vale@example.com · Lisboa, Portugal

Resumo

Cientista de Dados com experiência em análise de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e comunicação de resultados para equipes de negócio. Trabalha com Python, SQL e ferramentas de visualização para transformar dados em recomendações práticas. Tem interesse em projetos de logística, previsão de demanda e melhoria de processos.

Experiência

Cientista de Dados · Northwind Logistics

*2023–presente*

  • Desenvolveu modelos de previsão de demanda para apoiar o planejamento de estoque e operações.
  • Criou consultas e rotinas em Python e SQL para preparar e validar dados de diferentes fontes.
  • Colaborou com equipes de operações para definir métricas e transformar necessidades em análises.
  • Apresentou resultados e recomendações em painéis e relatórios para públicos técnicos e não técnicos.

Analista de Dados · Cedar Analytics

*2021–2023*

  • Analisou dados de clientes e operações para identificar tendências e oportunidades de melhoria.
  • Automatizou relatórios recorrentes com SQL e Python, reduzindo etapas manuais do processo.
  • Criou painéis em ferramentas de visualização para acompanhar indicadores de negócio.
  • Documentou fontes, definições e limitações dos dados para facilitar o uso das análises pelas equipes.

Assistente de Pesquisa em Dados · Instituto Horizonte

*2020–2021*

  • Organizou e limpou conjuntos de dados para projetos de pesquisa aplicada.
  • Realizou análises exploratórias e preparou gráficos para relatórios e apresentações.
  • Apoiou a avaliação de modelos estatísticos sob orientação da equipe de pesquisa.
  • Manteve documentação sobre métodos, premissas e etapas de preparação dos dados.

Formação

Mestrado em Ciência de Dados · Universidade do Vale

*2018–2020*

Licenciatura em Matemática Aplicada · Instituto Atlântico

*2014–2018*

Competências

  • Programação e dados: Python, SQL, pandas
  • Modelagem: aprendizagem supervisionada, análise estatística, validação de modelos
  • Visualização: Tableau, Power BI, Matplotlib
  • Ferramentas: Git, Jupyter
  • Práticas: limpeza de dados, documentação, comunicação de resultados, colaboração interdisciplinar

Por que este currículo funciona

  • Apresenta um resumo alinhado às responsabilidades comuns de Ciência de Dados.
  • Mostra uma progressão de funções sem exagerar o escopo da experiência.
  • Descreve atividades e resultados de forma concreta, sem depender de métricas não verificáveis.
  • Agrupa competências técnicas e práticas para facilitar a leitura.

Dicas para escrever um currículo de Cientista de Dados

  • Adapte o resumo e as competências às necessidades da vaga.
  • Descreva projetos com contexto, abordagem e resultado sempre que puder comprová-lo.
  • Indique as ferramentas que realmente usou e o nível de familiaridade com cada uma.
  • Explique conceitos técnicos de forma clara para leitores de diferentes áreas.
  • Revise datas, títulos e formatação para manter o currículo consistente.

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