Engenheiro de aprendizado de máquina: exemplo de currículo

Nome

Lia Monteiro

lia.monteiro@example.com · Lisboa, Portugal

Resumo

Engenheira de Machine Learning com experiência em desenvolver, avaliar e colocar modelos em produção. Trabalha em colaboração com equipes de engenharia, produto e dados para transformar necessidades do negócio em soluções confiáveis. Conhecimentos em Python, sistemas de dados e monitoramento de modelos.

Experiência

Engenheira de Machine Learning Sênior — Northwind Logistics

*2022–presente*

• Desenvolveu modelos de previsão de demanda para apoiar o planejamento operacional.
• Colaborou com equipes de dados e operações para definir requisitos e critérios de avaliação.
• Criou pipelines de treinamento e implantação de modelos, com documentação para facilitar a manutenção.
• Implementou práticas de monitoramento para identificar mudanças nos dados e no desempenho dos modelos.

Engenheira de Machine Learning — Cedar Analytics

*2019–2022*

• Criou modelos de classificação para organizar e priorizar solicitações de clientes.
• Preparou conjuntos de dados para treinamento, incluindo validação, limpeza e análise exploratória.
• Trabalhou com engenheiros de software para integrar modelos a serviços internos.
• Apresentou resultados e limitações dos modelos a equipes técnicas e não técnicas.

Analista de Dados — Harbor Retail Group

*2017–2019*

• Analisou dados de vendas e comportamento de clientes para apoiar decisões de produto.
• Desenvolveu relatórios e visualizações para acompanhar indicadores operacionais.
• Automatizou tarefas recorrentes de preparação de dados usando Python e SQL.
• Ajudou a documentar definições e regras de qualidade dos dados.

Formação acadêmica

Mestrado em Ciência de Dados — Universidade do Porto, 2017

Licenciatura em Engenharia Informática — Universidade de Coimbra, 2015

Competências

• Programação: Python, SQL
• Machine Learning: classificação, regressão, previsão de séries temporais, avaliação de modelos
• Dados: preparação de dados, análise exploratória, qualidade de dados
• Produção: pipelines de treinamento, implantação, monitoramento e documentação
• Colaboração: comunicação técnica, trabalho interdisciplinar, definição de requisitos

Por que este currículo funciona

• Apresenta a experiência em ordem cronológica inversa, destacando o trabalho mais recente.
• Descreve responsabilidades e contribuições com verbos claros e linguagem direta.
• Inclui competências técnicas relevantes sem listar ferramentas que não aparecem na experiência.
• Mostra colaboração entre equipes e atenção ao ciclo de vida dos modelos.

Dicas para escrever um currículo de engenheiro de Machine Learning

• Adapte o resumo e as competências aos requisitos da vaga.
• Explique como os modelos foram usados, não apenas quais algoritmos foram aplicados.
• Destaque seu papel em preparação de dados, avaliação, implantação e monitoramento.
• Use resultados concretos quando puder sustentá-los e contextualizá-los.
• Prefira bullets concisos e revise o currículo para remover jargões desnecessários.