Dátový inžinier: zručnosti

Základné zručnosti

• SQL: Zamestnávatelia ich overujú praktickou úlohou, napríklad tvorbou dotazov na spájanie a úpravu údajov.
• Programovanie: Skúšajú, či dokážete písať a udržiavať kód, často v jazyku Python, Jave alebo Scale.
• Modelovanie údajov: Pýtajú sa, ako by ste navrhli tabuľky a vzťahy pre konkrétnu potrebu.
• Tvorba dátových pipelineov: Overujú, či viete údaje načítať, transformovať a bezpečne doručiť na ďalšie použitie.
• Databázy a dátové sklady: Zisťujú, s akými systémami ste pracovali a ako vyberáte vhodné riešenie.
• Testovanie a kvalita údajov: Môžu vás požiadať, aby ste navrhli kontroly na odhalenie neúplných alebo chybných údajov.
• Základy cloudových služieb: Pýtajú sa na vašu skúsenosť s cloudovým ukladaním, výpočtovými službami a prístupovými právami.

Technické a špecializované zručnosti

• Spracovanie veľkých objemov údajov: Overujú, ako by ste navrhli riešenie, ktoré zvládne rastúci objem alebo rýchlosť dát.
• Dávkové a streamovacie spracovanie: V rozhovore zisťujú, či rozumiete rozdielom medzi pravidelným dávkovým spracovaním a spracovaním v reálnom čase.
• Orchestrácia pracovných postupov: Môžu sa pýtať, ako plánujete, monitorujete a obnovujete dátové úlohy.
• Nástroje na transformáciu dát: Overujú vašu znalosť nástrojov a postupov na tvorbu opakovateľných transformácií.
• Správa verzií a nasadzovanie: Skontrolujú, či viete používať Git a bezpečne nasadzovať zmeny.
• Monitorovanie a riešenie problémov: Môžu vám predstaviť poruchu pipelineu a sledovať, ako hľadáte jej príčinu.
• Bezpečnosť a správa údajov: Pýtajú sa, ako chránite citlivé údaje, riadite prístup a dokumentujete ich pôvod.

Mäkké zručnosti

• Riešenie problémov: Zamestnávatelia sledujú, ako postupujete pri technickej úlohe alebo nejasnom zadaní.
• Komunikácia: Overujú, či dokážete vysvetliť technické rozhodnutie kolegom aj ľuďom bez technického zázemia.
• Spolupráca: Pýtajú sa na vaše skúsenosti s prácou s analytikmi, vývojármi a ďalšími tímami.
• Zmysel pre detail: Pri úlohách sledujú, či myslíte na okrajové prípady, chybné údaje a dôsledky zmien.
• Organizácia práce: Zisťujú, ako určujete priority, odhadujete úlohy a informujete tím o prekážkach.
• Ochota učiť sa: Pýtajú sa, ako si dopĺňate znalosti a reagujete na nové nástroje či postupy.

Ako tieto zručnosti ukázať v životopise

Príklady upravte podľa svojich skutočných skúseností a výsledkov:

• Navrhol/navrhla som dátový pipeline na načítanie a transformáciu údajov z [zdroja] pomocou [nástroja alebo jazyka].
• Vytvoril/vytvorila som kontroly kvality údajov, ktoré pomohli odhaliť [typ chyby alebo problému].
• Spolupracoval/spolupracovala som s [tímom alebo rolou] na dátovom riešení pre [účel alebo potrebu].

Ako si tieto zručnosti rozvíjať

• Precvičujte si SQL na úlohách, ktoré zahŕňajú spájanie, agregáciu a čistenie údajov.
• Vytvorte si menší projekt, ktorý načíta údaje, upraví ich a uloží do databázy alebo dátového skladu.
• Učte sa jeden programovací jazyk do hĺbky a precvičujte si čitateľný, testovateľný kód.
• Vyskúšajte si plánovanie a monitorovanie dátových úloh pomocou nástroja na orchestráciu.
• Pridajte do projektov testy, dokumentáciu a kontroly kvality údajov.
• Zoznámte sa so základmi cloudových služieb, bezpečnosti a riadenia prístupu.
• Požiadajte o spätnú väzbu na svoje technické vysvetlenia, dokumentáciu a spoluprácu v tíme.