Dataingenjör: kompetenser

Grundläggande färdigheter

• Programmering: Arbetsgivare kontrollerar ofta kunskaper i exempelvis Python, SQL eller Scala genom kodprov och tekniska intervjuer.
• SQL och datamodellering: De kan be dig skriva frågor, utforma en datamodell eller förklara hur du skulle organisera data för analys.
• Databaser och lagring: Intervjun kan handla om hur du väljer och arbetar med relationsdatabaser, NoSQL-databaser och datalager.
• Datapipelines: Arbetsgivare bedömer om du kan hämta, bearbeta och leverera data på ett tillförlitligt och effektivt sätt.
• Versionshantering: De kan fråga hur du använder Git för att hantera kod, samarbeta och följa ändringar.

Tekniska och specialiserade färdigheter

• Molnplattformar: Arbetsgivare kan be dig beskriva hur du lagrar, bearbetar och hanterar data i en molnmiljö.
• Distribuerad databehandling: Tekniska intervjuer kan pröva hur du hanterar stora datamängder och verktyg för parallell bearbetning.
• Orkestrering av arbetsflöden: De kan fråga hur du schemalägger, övervakar och felsöker beroenden mellan olika steg i en pipeline.
• Datakvalitet och tester: Arbetsgivare kan be dig visa hur du upptäcker fel, validerar data och förebygger problem.
• Säkerhet och styrning: De kan bedöma hur du hanterar åtkomst, känsliga uppgifter och dokumentation av data.
• Övervakning och felsökning: De kan be dig gå igenom hur du hittar orsaken till ett fel och återställer en pipeline.

Mjuka färdigheter

• Kommunikation: Arbetsgivare kontrollerar detta genom frågor om hur du förklarar tekniska beslut för personer utan teknisk bakgrund.
• Samarbete: De kan be dig beskriva hur du arbetat med analytiker, utvecklare eller andra team.
• Problemlösning: En fallstudie eller teknisk intervju kan visa hur du bryter ner ett otydligt problem.
• Noggrannhet: Arbetsgivare kan fråga hur du kontrollerar antaganden, datakvalitet och ändringar innan driftsättning.
• Anpassningsförmåga: De kan be om exempel på hur du hanterat nya verktyg, ändrade krav eller oväntade problem.

Så visar du färdigheterna i ditt CV

• Byggde en datapipeline i Python och SQL som samlade in data från flera källor och inkluderade tester för datakvalitet.
• Utformade en datamodell för rapportering och dokumenterade centrala tabeller, fält och beroenden.
• Automatiserade schemaläggning och övervakning av datajobb samt samarbetade med analytiker kring krav och felsökning.

Så bygger du färdigheterna

• Öva på grunderna: Skriv SQL-frågor och små program regelbundet, och förklara hur lösningarna fungerar.
• Skapa egna projekt: Bygg en pipeline från datainsamling till lagring och dokumentera val, tester och begränsningar.
• Lär dig ett verktyg i taget: Välj relevanta databaser, molntjänster eller orkestreringsverktyg och prova dem i ett avgränsat projekt.
• Träna på tillförlitlighet: Lägg till tester, loggning, övervakning och tydliga felmeddelanden i dina projekt.
• Sök återkoppling: Be andra granska din kod och öva på att förklara tekniska beslut på ett enkelt sätt.
• Dokumentera arbetet: Beskriv projektets syfte, din roll, verktygen du använde och vad du skulle förbättra härnäst.