Інженер із машинного навчання: приклад резюме

Марко Вернигора

Марко Вернигора · marko.vernyhora@example.com · Львів, Україна

Профіль

Інженер машинного навчання з досвідом розробки, оцінювання та впровадження моделей для логістики й електронної торгівлі. Працює з повним циклом ML-рішень: від підготовки даних і побудови ознак до розгортання, моніторингу та вдосконалення моделей. Уміє пояснювати технічні рішення колегам із різних команд.

Досвід роботи

Інженер машинного навчання · Northwind Logistics

*2022–2025*

• Розробив модель прогнозування часу доставки на основі історії замовлень, маршрутів і дорожніх умов.
• Створив конвеєр підготовки даних для регулярного навчання та перевірки моделей.
• Розгорнув модель як сервіс із використанням FastAPI та Docker і додав моніторинг якості прогнозів.
• Співпрацював із командами логістики й розробки, щоб узгодити вимоги та інтегрувати модель у внутрішні інструменти.

Молодший інженер машинного навчання · Cedar Analytics

*2020–2022*

• Підготував дані та ознаки для моделей прогнозування попиту й класифікації звернень.
• Порівнював моделі та документував результати експериментів для команди.
• Автоматизував перевірки якості даних, щоб виявляти пропуски й неузгодженості до навчання.
• Допомагав підтримувати моделі в робочому середовищі та розбирати випадки некоректних прогнозів.

Освіта

Магістр комп’ютерних наук · Львівський технічний університет

*2018–2020*

Бакалавр прикладної математики · Львівський технічний університет

*2014–2018*

Навички

• Мови програмування: Python, SQL
• Машинне навчання: scikit-learn, PyTorch, XGBoost
• Робота з даними: pandas, NumPy, підготовка даних, побудова ознак
• Розгортання: FastAPI, Docker, REST API
• Інструменти: Git, Linux, MLflow
• Практики: оцінювання моделей, відстеження експериментів, моніторинг якості даних і моделей

Чому це резюме працює

• Чітко визначає спеціалізацію кандидата й окреслює повний цикл роботи з ML-рішеннями.
• Описує конкретні завдання та внесок у проєкти, а не обмежується переліком обов’язків.
• Показує практичні навички впровадження й підтримки моделей у робочому середовищі.
• Структура й короткі марковані пункти полегшують швидке читання резюме.

Поради для резюме інженера машинного навчання

• Зазначайте, які завдання розв’язували моделі та для кого вони були створені.
• Описуйте свій особистий внесок у проєкти, а не лише результат роботи команди.
• Додавайте використані інструменти там, де вони допомагають зрозуміти технічний підхід.
• Показуйте досвід не лише навчання моделей, а й підготовки даних, розгортання та моніторингу.
• Підлаштовуйте порядок навичок і прикладів досвіду під вимоги конкретної вакансії.